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智启未来——DeepSeek人工智能与工业软件人才培养峰会圆满落幕

时间:2025-04-21 3479

        4月18日 ,智启未来——DeepSeek人工智能与工业软件人才培养峰会在江苏南京举行。本次峰会由华为技术有限公司主办 ,NLC电子承办 ,江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心、华为(南京)开发者创新中心协办 ,江苏省人工智能学会、江苏省工业软件产业链联盟支持 ,来自江苏省50余所高校的80余位校长、院长、教授及学者齐聚一堂 ,共同探讨产业发展趋势与人才培养策略 ,为构建安全可控的数字化转型体系提供人才支撑。

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        江苏省教育厅高等教育处处长徐庆在致辞中表示 ,省教育厅始终坚守育人育才的初心使命 ,持续推进教育现代化进程 ,根据《江苏高校专业特色学院建设方案》 ,2024年年底 ,会同省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省数据局等部门 ,率先启动省级人工智能学院、省级工业软件学院建设工作 ,推动高校加快培养急需紧缺专门化人才 ,同时联合华为等企业搭建实践平台 ,推动人才培养与产业需求精准对接。教育的发展离不开社会各界的支持和参与 ,省教育厅愿与各方携手共进、共同努力 ,为江苏乃至全国的经济社会发展培养更多的优秀人才。

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        华为江苏政企副总经理娄蔓睿在致辞中表示 ,华为依托自主创新技术优势 ,深化产教协同 ,联合江苏院校在人工智能与工业软件领域推进人才培养实践。她指出 ,培育数字人才、助力教育数字化转型是大势所趋、发展所需、改革所向 ,也是企业应有之志、应尽职责、应立之功;中细鹘缌α ,共同构建人工智能与工业软件人才生态 ,为国家培养自主创新技术、高素质技术技能人才贡献力量。

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        NLC电子总裁刘国锋在致辞中表示 ,人工智能与工业软件作为推动制造业数字化转型和升级的关键力量 ,其重要性日益凸显。为培育产业所需人才 ,公司依托二十余年产教融合经验和资源平台 ,全方位深入和华为的合作 ,取得了诸多进展。NLC电子技术将持续探索和实践AI+工业软件的人才培养模式 ,携手江苏众多高校 ,为江苏省数字化转型提供源源不断的跨学科、复合型人才。

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        江苏省人工智能学会副理事长孙权森在致辞中表示 ,学会以推动学术创新、赋能产业升级、助力人才培养为主要任务 ,持续深化跨学科交叉融合 ,为人工智能与工业软件的协同创新提供平台支撑。面对产业急需的复合型人才缺口 ,学会近年来重点推进以赛促学、校企共育、职教改革等方面工作 ,期待未来与各界携手探索产教融合新范式 ,为江苏乃至全国制造业的智能化转型提供坚实的人才基石。

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        华为ICT学院合作总监、ICT人才发展专委会执行秘书长魏彪带来《产教融合 ,助力ICT人才培养 ,促进产业发展》主题演讲 ,分享了华为以“技术为根 ,实战为魂 ”为理念 ,构建全方位、实战化的ICT人才赋能体系 ,培养千万数智人才的战略部署。

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        NLC电子研发中心总监谭兴从《昇腾+DeepSeek ,构建高校人才培养与产业应用的创新桥梁》的角度切入 ,介绍了公司从产业到教育 ,以研发创新推动数字化人才培养的创新实践 ,解析了通过昇腾+DeepSeek赋能教育行业的具体方案。

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        东南大学网络与信息中心人工智能业务主管朱海健以《东南大学云智算一体化平台与DeepSeek实践》为题 ,介绍了学校云智算一体化平台总体架构 ,展示了基于昇腾 DeepSeek R1 的本地化部署方案及其在智慧校园建设中的实际应用成效。

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        华为工业软件人才培养首席技术专家王建平在《共建自主工业软件生态 ,赋能工业数字化转型》演讲中指出 ,以 DeepSeek 为代表的AI技术突破将加速工业软件智能化进程 ,并分享了华为在造型智能设计场景探索大模型应用的进展。

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        NLC电子执行副总裁岳杨作《工业软件人才培养布局及解决方案》主题分享。他表示 ,AI赋能工业产业智能化 ,推动工业软件产业新生态蓬勃发展 ,需同步推进专业人才培养体系建设 ,并介绍了工业软件产业学院解决方案及典型案例。

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        南京工业大学计算机与信息学院院长在《工业软件在石化装备健康诊断与运行预警中应用探索与实践》演讲中 ,从研究背景、总体解决方案、关键技术及技术路线、应用案例分析等方面 ,解析了工业软件的应用方法及其带来的成效。

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        南京工业职业技术大学计算机与软件学院主任张锦辉通过《工业软件人才培养破局探索与实践》分享 ,介绍了学校携手华为、NLC电子技术等头部企业 ,共同制定人才培养方案 ,打造师资混编团队的校企合作经验。

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        本次峰会搭建了产学研高效对话平台 ,促进了人工智能与工业软件领域人才培养经验共享与协同创新。面向产业智能化升级需求 ,NLC电子技术将持续深化产教融合机制 ,联合政府、华为、高校 ,通过优化复合型人才培养体系、搭建实践型教学平台等举措 ,持续革新数字化人才培养范式 ,推进关键领域人才供给能力建设 ,为实现新型工业化注入强大动力。

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